行为决定习惯，习惯决定性格，性格决定命运
专注、专业、诚信、负责、一站式全程服务！
小到某宝、Ins的“兴趣推送”
大到这几年共享精准记录的“健康码”、“行程码”
还有平时刷某宝、某音时的同类信息推送
想必大家都在不知不觉中
感受到了大数据的力量了吧！
而随着数据时代的蓬勃发展
也有两大既in又高薪的学科应运而生
那就是——
【商务分析】与【数据科学】
可是，你真的知道它们的区别吗？
哪一个方向又更适合你呢？
这一次，南澳大学为大家带来全面解析！
南澳大学
沄枭留学网老师介绍，南澳大学作为南澳州校区面积和人数规模数一数二的大学，是一所充满活力的现代化综合型高等学府，同时也是澳大利亚科技联盟（ATN）中的五所大学之一。
南澳大学在商业、教育、艺术、社会科学、健康科学等方面为学生提供世界一流的指导，采用现代而先进的学习方法，不断提升其在年轻大学之列的地位。
商务分析BA vs DS数据科学
选择指南
谈到“大数据”相关专业，同学们可能首先会想到被誉为“21世纪最性感职业之一“的数据科学（Data Science，简称：DS）。
简单来说，数据科学集中于对数据的深入处理和分析，通过领域专长、编程技能以及数学统计知识的结合，来从原始数据中获取价值。数据科学可以应用于各行各业，包括地震预测、天文研究、医药开发等科研领域。
因此，数据科学通常需要较强的数学或IT基础。
如果小伙伴们没有相关背景，但又渴望踏入这个大势所趋的行业，该怎么办呢？
不用担心！
你可以选择另一大热的、更偏向于商业的
商务分析（Business Analytics，简称：BA）
来实现你的职业追求~
商务分析旨在通过一系列工具对过去数据分析总结，预判趋势，从而更好地做出商业决策、创造商业价值。例如企业可以通过对Facebook、Youtube等算法的了解来提高产品营销效果。
换言之，BA与DS的区别
很大程度上也是商科党与理科族之分
不过，无论你属于哪一类型
选择南澳大学，总有一款明星课程适合你
一起来看看吧！
Business Analytics
南澳大学—商务分析
1、灵活申请，加速毕业
国际工商管理硕士（商务分析）
International Master of Business Administration (Business Analytics)
开学时间：每年2月、8月
授课时长：2年全日制
2023课程学费：每年$37,700（1 EFTSL）
雅思分数要求：总分6.5（阅读和写作须达6.0）
无需数学和IT背景
无工作经验要求
非常适合初出茅庐的国际学生
而如果你已有商科相关的学历，还有机会获得18学分的减免，最快1.5年就可以结业！
2、高需领域，双剑合璧
南澳大学商学院拥有南澳州唯一的AACSB、EQUIS全球商科双皇冠认证，并且获得QS五星评级*，我们的商务与管理领域更是排名全澳前10，在南澳州也名列前茅**。
*2020年QS星级评比
***2022年QS学科排名
不仅如此，该课程还有一大特点——工商管理与商务分析的完美结合?。这让同学们可以同时掌握全球商业环境认知与核心商务分析技能，“一箭双雕“：
3、高薪职业，需求巨大
根据澳大利亚政府网站显示，ICT商务与系统分析师的周薪中位数达2350澳元，是各行业平均数的近1.5倍。此外，五年内岗位增幅达12.9%，人才需求巨大。
而南澳大学该专业的毕业生将具备突出的分析技能，可以胜任一系列中高层职位，如：商业智能分析师、运筹学分析师、市场研究分析师等。
Data Science
南澳大学—数据科学
如果小伙伴们更热衷于钻研数字和统计，并且拥有一定的基础，那么也可以选择南澳大学的数据科学硕士课程。
1、南澳大学数据科学硕士申请
数据科学硕士
Master of Data Science
开学时间：每年2月、7月
授课时长：2年全日制
2023课程学费：每年$36,600（1 EFTSL）
雅思分数要求：总分6.5（阅读和写作须达6.0）
南澳大学IT科系在南澳州拥有极高的学生满意度，这与课程杰出的实用性是分不开的。
该专业便是与两大行业领先机构共同开发——澳大利亚分析专业人员协会（IAPA）和世界一流的统计分析系统商SAS，确保为学生提供与时俱进的内容。
课程中，同学们不仅能掌握数据分析和可视化、数据趋势以及数据管理策略，还可以使用到一系列就业必备的软件平台和编程语言——SAS、R、Python、AWS、Hadoop等，可谓“赢在起跑线”！
2、真实体验，丰富实践
实践出真知，同学们将在丰富的实操中了解真实工作，成为雇主渴求的技术人才。该专业两大特色实践内容包括：
3、就业加速，择业面广
完成这个与SAS共同设计的课程后，同学们就有机会直接考取两大SAS证书——SAS认证大数据专业人员及SAS认证高级分析人员，妥妥的就业“加速器“！
而大数据时代下，数据科学行业更是高速发展。同学们毕业后拥有广泛的就业机会，例如：统计学家、数据架构师。
无论你具备什么学科背景
无论你热爱什么学习方向
欢迎你来南澳大学探索
在数据时代的浪潮中
乘风破浪，一往无前！
