斯威本科技大学数据科学硕士详解

数据科学硕士专为希望扩展计算机科学和数据分析知识的研究生设计，以便能够从来自各种来源（商业、政府、科学）的数据中获得有意义的见解。学生将培养最先进技术的技能，并获得涵盖整个数据管理生命周期各个方面的当代工具的经验，使他们能够在数据驱动决策和预测的前沿工作。该高级研究生课程将以学生的相关本科学历或相关行业经验为基础，深入了解与管理、解释、理解和从大型数据集中获取知识相关的活动。

通过数据科学硕士课程提高您对数据分析的知识和理解。本课程专为希望从各种来源的数据中获得有意义见解的研究生而设计。您将培养尖端技术的技能，并学习与数据管理生命周期相关的当代工具。毕业后，你将能够熟练地在数据驱动的决策和预测的最前沿工作。

专业认证

数据科学硕士在专业水平上获得了澳大利亚计算机学会（ACS）的认证。

斯威本科技大学数据科学硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Data Science

学制：2年

开学时间：悉尼校区6月、9月， Hawthorn校区2月、7月

学费：$43,280.00/年（2026年）

斯威本科技大学数据科学硕士申请要求：

1、拥有学士学位；或 完成PQP课程。

2、雅思总分不低于6.5分（学术），单项分数不低于6.0分；托福总分不低于79 （阅读不低于18，写作不低于20）；其他相等水平的英语语言能力评定；或者大学认可的英语测试成绩。

斯威本科技大学数据科学硕士课程结构：

必修课

Creating Web Applications

Introduction to Data Science

Data Management for the Big Data Age

Technology Inquiry Project

Technology Design Project

User-Centred Design

Cloud Engineering

Data Visualisation

Technology Innovation Research and Project

Big Data

Machine Learning

Technology Application Project

选修课

Object-Oriented Programming

Internet Security

Software Quality and Testing

Cyber Ethics

Cyber Security: the people and organisation

斯威本科技大学数据科学硕士就业方向：

毕业生将具备担任数据工程师、机器学习工程师、数据分析师、数据架构师、初级数据科学家和客户支持分析师等角色的技能。这些角色通常使用数据科学、数据建模和数据转换方面的技能，以及数学、编程和统计知识。一些行业对这些角色使用不同的名称，如业务分析师、业务分析顾问、统计学家和数据顾问。这些角色也需要同样的技能，但更注重与人沟通。

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