斯威本科技大学数据科学硕士详解

数据科学硕士专为希望扩展计算机科学和数据分析知识的研究生设计，以便能够从来自各种来源（商业、政府、科学）的数据中获得有意义的见解。学生将培养最先进技术的技能，并获得涵盖整个数据管理生命周期各个方面的当代工具的经验，使他们能够在数据驱动决策和预测的前沿工作。该高级研究生课程将以学生的相关本科学历或相关行业经验为基础，深入了解与管理、解释、理解和从大型数据集中获取知识相关的活动。

斯威本科技大学数据科学硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Data Science

学制：2年

开学时间：悉尼校区6月、9月， Hawthorn校区2月、7月

学费：$41,240.00/年（2024年）

斯威本科技大学数据科学硕士申请要求：

1、拥有学士学位；或 完成PQP课程。

2、雅思总分不低于6.5分（学术），单项分数不低于6.0分；托福总分不低于79 （阅读不低于18，写作不低于20）；其他相等水平的英语语言能力评定；或者大学认可的英语测试成绩。

斯威本科技大学数据科学硕士课程结构：

Core units

Complete the following 12 units (175 credit points):

COS60004 Creating Web Applications 

COS60008 Introduction to Data Science 

COS60009 Data Management for the Big Data Age

COS60010 Technology Inquiry Project

COS60011 Technology Design Project

COS70004 User-Centred Design

COS70008 Technology Innovation Project* (25 credit points) 

COS80001 Cloud Computing Architecture

COS80023 Big Data *

COS80025 Data Visualisation

COS80027 Machine Learning *

COS80029 Technology Application Project  (25 credit points) * 

Elective units

Complete 1 x 25 credit point unit or 2 x 12.5 credit point units: 

COS70006 Object-Oriented Programming

COS80022 Software Quality and Testing

CYB70001 Cyber Ethics 

ICT80004 Internship Project ** 

ICT80007 Research Paper

ICT80014 Minor Thesis 

斯威本科技大学数据科学硕士就业方向：

　　此课程旨在使学生们做好准备，在数据驱动的决策和预测领域工作。毕业生将有能力作为一名：

　　数据科学开发人员

　　数据科学家

　　数据工程师

　　数据/统计分析师

　　数据建模师/架构师

　　机器学习工程师

　　大数据工程师