墨尔本大学数据科学硕士课程详解

《哈佛商业评论》称数据科学是“21世纪最性感的工作”。

如果他们的意思是数据科学领域的工作岗位正在急剧增加，数据科学家可以在健康、零售或生态等不同领域工作，数据科学家的薪水很高，那么他们就是对的。

毕竟，我们每天都在创建超过2.5 EB的数据。需要有人理解和应用这一切。

为您量身定制的课程

你将以计算机科学或统计学（或两者兼有）的背景进入数据科学硕士，该课程将根据你在其他学科的技能进行量身定制。

灵活地关注您的兴趣

核心科目将为你提供坚实的数据科学基础，因此你将具备管理和解释大型复杂数据集至关重要的技术和分析能力。

除了核心科目之外，选修科目还让你可以自由深入数据科学的专业领域。

通过顶点工程提高你的技能

课程结束后，你将在简历中列出一个主要的数据科学项目。在顶点项目中，你将把数据科学工具应用于实际问题，单独或作为团队的一部分来展示你的技能。

不仅仅是技术技能

我们知道，要想在工作场所取得成功，你需要的不仅仅是技术能力。为了完善你的技能，你可以从专业技能科目中进行选择，比如科学沟通，这样你就可以自信地开始你的数据科学生涯。

如果你想获得更多的现实世界经验，你可以选择在科学或技术相关的工作场所完成实习，以获得课程学分。

墨尔本大学数据科学硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Data Science

学制：2年

开学时间：2月

学费:$52256/年（2024年）

墨尔本大学数据科学硕士申请要求：

1、计算机科学、统计学或数据科学专业的本科学位，WAM至少为65%。

2、中国学生不同院校，入学要求不同，具体入学要求可以具体跟沄枭留学老师

3、雅思6.5（6）

墨尔本大学数据科学硕士课程结构：

数据科学硕士是一个200学分的课程，由以下部分组成：

3核心统计学科目（37.5学分）

Statistical Modelling for Data Science

Multivariate Statistics for Data Science

Computational Statistics & Data Science

3门计算机科学核心科目（37.5学分）

Cluster and Cloud Computing

Statistical Machine Learning

Advanced Database Systems

选修科目（50学分），包括必要的先修科目（最高50学分）、数据科学或专业技能科目或研究项目。

Capstone数据科学项目（25学分）

Data Science Project Pt1

Data Science Project Pt2

墨尔本大学数据科学硕士职业发展方向：

该课程的毕业生继续从事数据科学家和分析师、软件工程师、数据基础设施工程师、商业智能分析师和统计学家的工作。

该领域的雇主包括：

安永、毕马威和埃森哲等咨询公司

包括花旗银行、澳新银行、CBA和澳大利亚国民银行在内的金融服务公司

IBM、微软和澳大利亚电信等IT和电信公司

政府部门和组织，如澳大利亚统计局

大学和公共研究机构，如CSIRO。

技术和专业技能

从该课程毕业后，您将掌握现代统计方法和计算的扎实知识，这将使您能够胜任数据科学的职业生涯，并使您的职业生涯能够随着数据科学的发展而发展。

毕业生将：

1、具有展示高级独立批判性探究、分析和反思的能力

2、具有强烈的学术操守和学术道德意识

3、深入了解现代统计方法和计算

4、在写作、研究或项目活动、解决问题和沟通方面取得较高成就

5、成为具有批判性和创造性的思考者，具有持续自主学习的能力

6、能够批判性地检查、综合和评估广泛学科的知识

7、拥有一套灵活且可转移的技能，适用于不同类型的工作

8、能够在社区，包括职业和工作场所发起和实施建设性变革。

进一步学习和研究

在课程结束时，如果你完成了可选的研究项目，你就有资格获得哲学博士学位。