蒙纳士大学数据科学硕士课程详解

信息时代对数据科学家的需求很大，在这个时代，大数据不断变化，极具挑战性。数据科学从数据资产中提取价值，帮助我们了解过去，更好地管理现在，并有效地规划未来。它在促进工业、商业、治理和研究方面发挥着关键作用，因此该领域的毕业生备受追捧。

蒙纳士大学数据科学硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Data Science

学制:1.5年，2年

开学时间：2月、7月

学费：A$49500/年（2024年）

蒙纳士大学数据科学硕士申请要求：

1、2年制可以是任何专业背景，均分达到要求即可，1.5年：澳大利亚IT相关学科的学士学位（或同等学历），或IT专业的商业、工程或科学学位，包括python编程、数据库、算法、计算机体系结构、操作系统和网络，以及数学（包括微积分、线性代数、概率和统计学），平均成绩至少为相当于60%（蒙纳士成绩）。

2、雅思要求6.5分单项不低于6分。

蒙纳士大学数据科学硕士课程结构：

基础课程：

Introduction to databases

Algorithms and programming foundations in Python

Introduction to computer architecture and networks

Mathematical foundations for data science

专业必修课程：

Project management

IT research methods

Introduction to data science

Data exploration and visualisation

Data wrangling

Statistical data modelling

Data processing for big data

以下课程中选一门

Applied data analysis

Machine learning

Data analysis for semi-structured data

Malicious AI

Introduction to Bioinformatics

Advanced bioinformatics: efficient genome, transcriptome and proteome analysis

另外还需要完成一个项目实习，或者一个研究课题。

蒙纳士大学数据科学硕士就业方向：

数据科学硕士（MDS）教你如何探索数据并发现其潜力——从科技初创企业到全球组织，如何为科学、商业和政府中的实际问题找到创新的解决方案。如果拥有科学、工程、艺术或计算学位，您可以攻读数据科学硕士学位，从而获得数据管理、数据分析和数据处理方面的技能——这是这个快速增长的领域所需的技能。

蒙纳士大学数据科学硕士学习成果：

1.通过组织分析数据的生命周期

2.将数据分析和数据探索领域的主要理论应用于一些特征问题

3.利用数据生命周期和分析过程的知识，在一个新的应用领域规划一个数据科学项目

4.调查、分析、记录和沟通全球组织发展数据分析能力的核心问题和要求

5.证明对数据科学的理解达到与高级专业实践一致的深度和复杂程度

6.通过独立研究和研究论文，或出于学术或专业目的使用研究方法，回顾、综合、应用和评估当代数据科学理论。

7.记录和交流隐私和安全方面的道德和法律问题和规范，以及与数据科学实践有关的其他社区影响领域。