在生物学、经济学、精算学、心理学、物理学、考古学、医学和信息技术等多种学科中,总是需要合格的统计学家来正确理解数据。统计数据分析硕士将为您提供核心统计应用和理论方面的严格培训。这将使你成为一名专业统计学家,其服务将备受追捧。拥有澳大利亚国立大学统计数据分析硕士学位,你将在世界任何地方的职业生涯中脱颖而出。
澳国立大学数据统计分析硕士核心信息:
英文全称:Master of Statistical Data Analysis
学制:1年制
开学时间:2月、7月
学费:$50,760.00/年(2024年)
申请截止:
24Spring:2023年12月15日截止
24Fall:2024年5月15日截止
澳国立大学数据统计分析硕士申请要求:
1、具有学士学位或同等学历,GPA不低于5.0/7.0,需要相关学科背景,至少有1门数学领域的课程(必须涵盖微积分和线性代数);
2、或具有澳大利亚国立大学研究生证书(包含4门统计学/数学课程),GPA达到4.0/7.0,至少有1门大学数学课程(必须涵盖微积分和线性代数)。
3、相关学科包括:会计、精算研究、商学、商业、数据科学、经济学、金融学、健康科学、信息技术、管理学、市场营销、数学、医学、公共管理、科学、统计学
4、雅思不低于6.5(6.0)
5、托福不低于80(L18,S18,R20,W20)
澳国立大学数据统计分析硕士学习内容:
A minimum of 24 units from completion of courses from the following list:
STAT7004 Introduction to Stochastic Processes
STAT7038 Regression Modelling
STAT7039 Principles of Mathematical Statistics
STAT8130 Generalised Linear Modelling
STAT8140 Statistical Learning
STAT8002 Applied Time Series Analysis
A maximum of 24 units from the following list:
STAT6016 Introduction to Bayesian Data Analysis
STAT6017 Big Data Statistics
STAT6018 Stochastic Modelling
STAT6026 Graphical Data Analysis
STAT6027 Statistical Inference
STAT6029 Design of Experiments and Surveys
STAT6042 Survival Models
STAT6050 Advanced Statistical Learning
STAT6056 Advanced Mathematical Statistics
STAT6060 Advanced Stochastic Processes
A maximum of 12 units from the following list:
COMP6240 Relational Databases
COMP6261 Information Theory
COMP6420 Introduction to Data Management, Analysis and Security
COMP6490 Document Analysis
COMP6670 Introduction to Machine Learning
COMP6710 Structured Programming
COMP6730 Programming for Scientists
COMP8410 Data Mining
COMP8420 Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
COMP8430 Data Wrangling
COMP8600 Statistical Machine Learning
COMP8880 Computational Methods for Network Science
ECON8013 Optimisation for Economics and Financial Economics
EMET8001 Applied micro-econometrics
EMET8005 Econometric Methods and Modelling
EMET8008 Advanced Econometrics II
EMET8012 Business and Economic Forecasting
EMET8014 Advanced Econometrics I
MATH6005 Discrete Mathematical Models
MATH6100 Bioinformatics and Biological Modelling
MATH6102 Environmental Modelling and Integrated Assessment
MATH6109 Probability Modelling with Applications
MATH6110 Analysis 1: Metric spaces and Applications
MATH6111 Scientific Computing
MATH6112 Matrix Computations
MATH6115 Stochastic Analysis with Financial Applications
MATH6119 Numerical Optimisation
MATH6208 Advanced Mathematical Bioinformatics
MATH6212 Analysis 2: Lebesgue Integration and Hilbert Spaces
POPH8100 Fundamentals of Epidemiology
POPH8101 Biostatistics in Public Health
POPH8313 Analysis of Public Health Data
STAT6043 Life Contingencies
STAT6046 Financial Mathematics
STAT6057 Risk Modelling 1
STAT6058 Risk Modelling 2
澳国立大学数据统计分析硕士就业前景:
学习成果
1、应用统计计算技能,用于定量和基于数据的问题解决。
2、理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用,以及数据表示、总结和表示的原理。
3、使用适当的方法分析和解释各种情况下的复杂数据。
4、详细展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。
澳大利亚国立大学是世界上最好的大学之一。有近10万名校友包括世界各地的政治、商业、政府和学术领袖。