数据科学结合了计算机科学、统计学和应用数学以及可视化领域,并使用自动化分析方法从大量结构化和非结构化数据中提取信息和见解。该专业包括数据库系统、数据挖掘、文档分析、人工智能和机器学习等领域的课程。
学习成果
成功完成后,学生将具备以下知识和技能:
理解并应用用于开发收集、分析和解释结构化和非结构化数据的方法的原则和理论
应用一系列数据建模、分析和可视化技术,从大型复杂的结构化和非结构化数据中提取知识和见解
了解支持数据采集、存储和检索的系统基础设施。
澳国立大学计算机硕士是一个为期2年的全日制学位,有两个目标群体:没有计算机背景的毕业生,希望获得扎实的计算机知识,以及有计算机或信息技术背景的毕业生。该项目获得了澳大利亚计算机协会的专业认证。
澳国立大学数据科学硕士核心信息:
英文全称:Master of Computing(Data Science)
学制:2年
开学时间:2月、7月
学费:$53,370.00/年(2025年)
澳国立大学数据科学硕士申请要求:
1、学士学位或国际同等学历,最低GPA为5.0/7.0
2、学士学位或国际同等学历,平均绩点4.0/7.0,至少3年相关工作经验
3、雅思要求6.5分单项不低于6分,PTE,托福也认可
4、本科专业对口可以申请学分减免,最多可减1年
澳国立大学数据科学硕士学习内容:
必修24学分
COMP6250 Professional Practice 1
COMP6442 Software Construction
COMP6710 Structured Programming
COMP8260 Professional Practice 2
以下2选一6个学分
MATH6005 Discrete Mathematics Models
COMP6260 Foundations of Computing
以下2选一12个学分
COMP8715 Computing Project
COMP8830 Computing Internship
专业必修,以下18个学分必修:
COMP8410 Data Mining
COMP8430 Data Wrangling
COMP6490 Document Analysis
专业选修,以下课程选修一门
COMP6320 Artificial Intelligence
COMP8420 Bio Inspired Computing: Applications and Interfaces
COMP8600 Introduction to Statistical Machine Learning
COMP8620 Advanced Topics in Artificial Intelligence
COMP8650 Advanced Topics in Statistical Machine Learning
澳国立大学数据科学硕士就业前景:
目前,计算机工作预计将成为我们这个时代增长最快的职业之一,因此工作并不短缺。这个学位可以用来获得更广泛的企业职业生涯,以及进一步学术事业的途径。
毕业生处于理想的位置,可以在所选行业承担具有挑战性的角色,并成为ICT行业的领导者。他们可以在多个行业担任各种角色,包括数据挖掘专家、大数据分析师、人机交互专家、软件开发人员、嵌入式系统开发人员、网络架构师、系统分析师、计算机工程师、高级软件解决方案工程师和软件架构师。
澳国立大学的毕业生在许多组织工作,包括IBM、谷歌、微软、雅虎、英特尔、普华永道、埃森哲澳大利亚、彭博社、澳大利亚国家银行、花旗集团、德勤、Unisys和澳大利亚政府。