澳国立大学统计学硕士，帮助正确理解数据

在生物学、经济学、精算学、心理学、物理学、考古学、医学和信息技术等不同学科中，总是需要合格的统计学家来正确理解数据。统计学硕士课程将使您能够专注于大量领域中的任何一个，并接受核心统计应用和理论的严格培训。这将使您成为一名专业的统计学家，其服务将受到高度追捧。拥有ANU统计学硕士学位，您将在世界任何地方的职业生涯中脱颖而出。

澳国立大学统计学硕士核心信息：

英文全称：Master of Statistics

学制：2年

开学时间：2月、7月

学费：$53,370.00/年（2025年）

澳国立大学统计学硕士申请要求：

1、本科学士学位或国际同等学历，最低GPA为5.0/7.0，至少有一门数学领域的课程必须涵盖微积分和线性代数，或

2、澳大利亚国立大学金融与精算统计研究生证书（统计专业），平均绩点为4.5，至少有一门大学数学课程必须涵盖微积分和线性代数

3、雅思6.5分单项不低于6分

澳国立大学统计学硕士学习内容：

课程结构：

必修课

STAT6016 Introduction to Bayesian Data Analysis

STAT6026 Graphical Data Analysis

STAT6027 Statistical Inference

STAT7004 Introduction to Stochastic Processes

STAT7038 Regression Modelling

STAT7039 Principles of Mathematical Statistics

STAT8130 Generalised Linear Models

STAT8140 Statistical Learning

选修课

STAT6017 Big Data Statistics

STAT6018 Stochastic Modelling

STAT6029 Design of Experiments and Surveys

STAT6042 Survival Models

STAT6050 Advanced Statistical Learning

STAT6056 Advanced Mathematical Statistics

STAT6060 Advanced Stochastic Processes

STAT8002 Applied Time Series Analysis

CBEA6070 ANU College of Business and Economics Internship Project

COMP6240 Relational Databases

COMP6261 Information Theory

COMP6420 Introduction to Data Management, Analysis and Security

COMP6490 Document Analysis

COMP6670 Introduction to Machine Learning

COMP6710 Structured Programming

COMP6730 Programming for Scientists

COMP8410 Data Mining

COMP8420 Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing

COMP8430 Data Wrangling

COMP8600 Statistical Machine Learning

COMP8880 Computational Methods for Network Science

ECON6012 Optimisation for Economics and Financial Economics

EMET8001 Applied micro-econometrics

EMET8005 Econometric Methods and Modelling

EMET8008 Advanced Econometrics II

EMET8012 Business and Economic Forecasting

EMET8014 Advanced Econometrics I

MATH6005 Discrete Mathematical Models

MATH6100 Bioinformatics and Biological Modelling

MATH6102 Environmental Modelling and Integrated Assessment

MATH6109 Probability Modelling with Applications

MATH6110 Analysis 1: Metric spaces and Applications

MATH6111 Scientific Computing

MATH6112 Matrix Computations

MATH6115 Mathematical Finance

MATH6119 Numerical Optimisation

MATH6208 Advanced Mathematical Bioinformatics

MATH6212 Analysis 2: Topology, Lebesgue Integration and Hilbert Spaces

POPH8100 Fundamentals of Epidemiology

POPH8101 Biostatistics in Population Health

POPH8313 Analysis of Public Health Data

STAT6043 Life Contingencies

STAT6046 Financial Mathematics

STAT6057 Risk Modelling 1

STAT6058 Risk Modelling 2

STAT8053 Research Essay in Statistics

STAT8500 RSFAS Masters Thesis

澳国立大学统计学硕士学习成果

展示统计计算技能，用于定量和基于数据的问题解决。

了解并能够应用以下过程和应用：多元线性回归、调查设计；数理统计、随机建模、广义线性建模技术；数据表示、总结和呈现的原则；多元统计技术；以及参数统计和非参数统计的作用和概念。

通过运行和解释涉及动态波动和/或趋势的时间序列模型来分析复杂问题。

使用适当的方法在各种情况下分析和解释数据。

独立和协作地收集、处理、解释和交流应用统计学中基础研究问题的结果。