南澳大学数据科学本科,企业提供信息和推动商业决策

信息和数据的生成速度比以往任何时候都快，这一趋势是由计算能力的进步、互联网使用的指数级增长和云计算的增加推动的。组织可以从这些数据的分析中受益匪浅，从而对数据科学专家提供信息和推动商业决策的需求不断增长。

该学位旨在培养适合就业的毕业生，以满足该行业的需求，并填补市场上不断增长的工作机会。成功的数学和数据科学家利用了一系列互补学科的技能，因此该学位提供了数学、信息技术和数据科学的平衡组合。在你的最后一年，你将有机会完成一个基于行业的项目，体验现实世界的挑战并获得工作经验。

南澳大学数据科学本科核心信息：

英文全称：Bachelor of Mathematics (Data Science)

学制：3年

开学时间：2月、7月

学费：AUD$ 37,100/年（2024年）

南澳大学数据科学本科申请要求：

1、 雅思6分，阅读和写作不低于6分，或者PTE总分50，阅读写作50分。

2、 中国高中毕业生，高考63%以上成绩，或者完成南澳大学认可的预科，或者完成国内正规本科大一及同等学历，或者

3、 完成南澳大学及认可的国际大一课程，可以进入本科第二年

4、 以上提到的所有学历背景，都需要提供满足要求的成绩。

南澳大学数据科学本科学习内容：

在你的第一年，你将学习数学和IT的核心科目。你将专注于通过包括微积分、统计方法、编程基础和数据库在内的课程来培养你的数学和编程技能。

然后你将进入你的应用数据科学研究。你将学习跨学科领域，如网络开发、数据结构和数学交流以及数学建模。

在最后一年，你将把学习和实践经验与编程和网络、决策和分析课程相结合。您还将完成一个基于行业的数学诊所项目或一个重大项目，以加强您对数据的研究、分析和解释能力。

课程结构如下：

南澳大学数据科学本科就业前景：

可用数据的增长和多样性使公司能够将分析整合到日常运营中，从而在广泛的行业中推动分析角色的发展，从而增加对具有数据科学技能的人的需求。

毕业生可以考虑以下职业：

数据科学家：理解接口、数据迁移、大数据和数据库；率先处理原始数据并确定最佳分析类型；挖掘大量数据以了解用户行为和交互；将数据发现传达给IT领导层和业务领导者，以促进创新

大数据研究者：从关系数据库中提取数据；使用定量、统计和可视化工具处理和探索数据；选择适当的建模技术，以便使用严格的统计过程开发预测模型；保持有效的过程来验证和更新预测模型

大数据可视化器：使用可视化软件分析数据，绘制含义并交流发现；提供关于报告/分析的数据库要求的输入；获取、管理和记录数据（如地理空间数据）；从数据或GIS数据分析创建可视化

数据挖掘器：从众多数据库中收集数据；帮助企业就如何分析支出、盈利能力等领域的数据以及其他重要业务决策做出决策