澳国立大学统计数据分析硕士，一年制学位课程上新

无论是学术研究还是商业实践，数据科学都已成为其中发展最快的领域之一。在定量分析和信息管理的方方面面，数据分析和统计建模几乎无所不在，是一项至关重要技能。为满足对数据专业人士不断增加的需求，澳大利亚国立大学商业与经济学院推出全新的统计数据分析硕士学位课程。该课程将着眼培养学生的统计和分析技能，用于定量和以数据分析为基础的项目。学生能够在各种不同的领域运用相应的方法，对复杂数据进行分析和诠释。该专业毕业生的技能运用广泛，就业前景广阔，掌握专业知识的人才将为商业决策过程起到非常重要的作用。

澳国立大学统计数据分析硕士核心信息：

英文全称：Master of Statistical Data Analysis

学制：1年

开学时间：2月、7月

学费：$50,760.00（2024年）

澳国立大学统计数据分析硕士申请要求：

1、本课程入学的专业要求为：本科为以下相关专业之一，且已修完至少一门包含微积分和线性代数的数学类课程。

会计、精算研究、商业、贸易、数据科学、经济学、金融、健康科学、信息技术、管理、营销、数学、医学、公共管理、科学和统计学

2、雅思6.5分单项不低于6分

澳国立大学统计数据分析硕士学习内容：

总学分48个学分，一年内完成

以下课程至少选修24学分

STAT7004 Introduction to Stochastic Processes

STAT7038 Regression Modelling

STAT7039 Principles of Mathematical Statistics

STAT8130 Generalised Linear Modelling

STAT8140 Statistical Learning

STAT8002 Applied Time Series Analysis

以下课程至多选修24学分

STAT6016 Introduction to Bayesian Data Analysis

STAT6017 Big Data Statistics

STAT6018 Stochastic Modelling

STAT6026 Graphical Data Analysis

STAT6027 Statistical Inference

STAT6029 Design of Experiments and Surveys

STAT6042 Survival Models

STAT6050 Advanced Statistical Learning

STAT6056 Advanced Mathematical Statistics

STAT6060 Advanced Stochastic Processes

以下课程至多选修12学分

COMP6240 Relational Databases

COMP6261 Information Theory

COMP6420 Introduction to Data Management, Analysis and Security

COMP6490 Document Analysis

COMP6670 Introduction to Machine Learning

COMP6710 Structured Programming

COMP6730 Programming for Scientists

COMP8410 Data Mining

COMP8420 Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing

COMP8430 Data Wrangling

COMP8600 Statistical Machine Learning

COMP8880 Computational Methods for Network Science

ECON8013 Optimisation for Economics and Financial Economics

EMET8001 Applied micro-econometrics

EMET8005 Econometric Methods and Modelling

EMET8008 Advanced Econometrics II

EMET8012 Business and Economic Forecasting

EMET8014 Advanced Econometrics I

MATH6005 Discrete Mathematical Models

MATH6100 Bioinformatics and Biological Modelling

MATH6102 Environmental Modelling and Integrated Assessment

MATH6109 Probability Modelling with Applications

MATH6110 Analysis 1: Metric spaces and Applications

MATH6111 Scientific Computing

MATH6112 Matrix Computations

MATH6115 Stochastic Analysis with Financial Applications

MATH6119 Numerical Optimisation

MATH6208 Advanced Mathematical Bioinformatics

MATH6212 Analysis 2: Lebesgue Integration and Hilbert Spaces

POPH8100 Fundamentals of Epidemiology

POPH8101 Biostatistics in Public Health

POPH8313 Analysis of Public Health Data

STAT6043 Life Contingencies

STAT6046 Financial Mathematics

STAT6057 Risk Modelling 1

STAT6058 Risk Modelling 2

澳国立大学统计数据分析硕士学习成果

1.应用统计计算技能，用于定量和基于数据的问题解决。

2.理解并利用数理统计、多元线性回归的过程和应用，以及数据表示、总结和表示的原理。

3.使用适当的方法分析和解释各种情况下的复杂数据。

4.详细展示收集、处理、解释和交流应用统计学基础研究问题结果的能力。

关于澳大利亚国立大学商业与经济学院（简称CBE）

澳大利亚国立大学商业与经济学院的建院宗旨是，以雄厚的商业经济知识为基础，推动社会进步和变革。为实现该目标，CBE始终致力于：

·进行基础型高质量研究

·将课程内容与科研前沿相结合，解决当前问题

·学术、实践与就业能力相辅相成

·推进积极向上，互助上进的学习环境，倡导多元文化

·与行业机构和校友建立紧密共赢的合作关系

·与澳大利亚原住民建立有实际意义的和解关系

学院师生与高级政府官员保持频繁互动，并积极参与公众辩论，与业界联系紧密，开展合作研究，将实践融入课堂教学，让学生受益匪浅。