新南威尔士大学数学硕士课程详解

数学的范围从最基础和抽象的研究，到支持新科学发现的具体理论，再到对我们周围世界的具体分析。UNSW数学硕士课程提供了对数学科学各个方面的密集、高水平培训。灵活的结构使您能够构建最适合您个人兴趣的课程，因为它的基石既包括涉及核心理论的组成部分，也包括探索解决现实世界问题的组成部分。

为什么在UNSW学习这个学位？

1、与最好的人一起学习

新南威尔士大学在澳大利亚的数学排名第一，全球排名第38位*。作为澳大利亚最大、最高排名的数学与统计学院，UNSW提供现代数学的全面覆盖，以领先的教学和研究为支撑。

2、利用UNSW的行业联系

利用UNSW与行业和研究伙伴的网络，开始建立自己的职业联系。数学与统计学院与行业保持并建立了紧密联系，从持续的研究合作到行业参与UNSW的教学活动。UNSW的研究人员与行业合作解决现实世界的问题。这种与行业的合作包括学院教职工持有的澳大利亚研究理事会（ARC）联合资助项目。UNSW与行业的联系还延伸到学习和教学活动，行业合作伙伴赞助UNSW的一些课程和学位。通过访问聘任、教职工提供的咨询服务以及与校友的持续联系，UNSW与行业的其他联系也得以保持。

*根据2021年QS世界大学学科排名

新南威尔士大学数学硕士核心信息：

英文全称：Master of Mathematics

学制:1.7年

开学时间：2月、6月、9月

学费:$70,560（全部，2023年）

新南威尔士大学数学硕士申请要求：

1、已完成数学或统计学专业的数学学士学位或科学学士学位；并且

2、具备足够的数学和/或统计背景，表现为在三级数学和/或统计学大学课程中的平均分为65分或以上。

3、雅思6.5，单项不低于6分

新南威尔士大学数学硕士学习内容：

核心课程

Advanced Mathematics Project A

Advanced Mathematics Project B

选修课程

Life Insurance and Superannuation

Quantitative Risk Management Techniques

Risk and Capital Management

Optimization

Computational Bioinformatics

Information Retrieval and Web Search

Principles of Programming

Data Structures and Algorithms

Software Construction: Techniques and Tools

Algorithmic Verification

Database Systems

Big Data Management

Machine Learning and Data Mining

Advanced Topics in Statistical Machine Learning

Robotic Software Architecture

Neural Networks and Deep Learning

Extended Algorithm Design and Analysis

Data Visualisation

Economics of Finance

Financial Econometrics

Business Forecasting

Investments and Portfolio Selection

Financial Institution Management

Derivatives and Risk Management Techniques

Fixed Income Securities and Interest Rate Derivatives

Advanced Investment and Advanced Funds Management

Applied Funds Management

Empirical Asset Pricing

Linear and Discrete Optimization Modelling

Special Topics in Applied Mathematics A

Special Topics in Applied Mathematics B

Mathematical Optimization for Data Science

Dynamical Systems and Chaos

Fluids, Oceans and Climate

Special Topics in Applied Mathematics D

Computational Mathematics for Science and Engineering

Computational Mathematics for Finance

Stochastic Differential Equations: Theory, Applications, and Numerical Methods

Numerical Linear Algebra

Graph Theory

Combinatorics

Special Topics in Pure Mathematics A

Special Topics in Pure Mathematics B

Special Topics in Pure Mathematics C

Functional Analysis

Banach and Operator Algebras

Number Theory

Algebraic Topology

Modern Differential Geometry and Topology

Modern Analysis

Harmonic Analysis

Galois Theory

Modules and Representation Theory

Special Topics in Statistics

Applied Regression Analysis

Continuous Time Financial Modelling

Measure, Integration and Probability

Statistical Methods in Epidemiology

Advanced Stochastic Processes

Data and Machine Learning

Time Series

Introduction to Probability and Stochastic Processes

Multivariate Analysis

Introduction to Statistics and Statistical Computations

Longitudinal Data Analysis

Nonparametric Statistics

Statistical Inference

Design & Analysis of Clinical Trials

Survival Analysis

Categorical Data Analysis

Bayesian Inference and Computation

Discrete Time Financial Modelling

Introduction to Stochastic Analysis

Biomathematics

新南威尔士大学数学硕士职业前景

未来的职业

数学家接受训练以逻辑思维和分析创造性的方式来解决问题。学习数学能够为你提供广泛的职业选择，因为它使你具备了雇主所需的问题解决、计算和沟通能力。

在大学、CSIRO和国防科学和技术组织中，有学术和研究职位供那些有发现数学新知识的动力的人选择。

潜在职业

量化分析师

密码学家

运筹分析师

精算师

数据科学家

游戏设计师

欺诈分析师

软件工程师