新南威尔士大学健康数据科学硕士, 帮助我们塑造健康科学的未来

解锁数据驱动解决方案的科学，以解决现实世界的健康问题。涵盖复杂的健康问题、数据处理和管理、机器学习、数据分析、建模和通信。新南威尔士大学健康数据科学理学硕士，澳大利亚第一个健康数据科学硕士。

如今，健康数据以万亿GB为单位进行衡量。每75天翻一番。大数据是一个术语，用于描述如此庞大和复杂的数据集，以至于无法使用传统方法进行管理或分析。

在健康领域，大数据包括：

l   卫生服务部门日常生成的数百万条记录

l   在护理点捕获的实时临床数据

l   研究和临床环境中产生的基因组和成像数据

l   由广大人群通过可穿戴设备和社交媒体生成的健康相关数据。

健康数据科学理学硕士将帮助您找到正确的数据，解锁隐藏的见解，并利用这些信息更好地支持临床护理，为卫生政策提供信息，改善人口健康。该学位涵盖了从理解复杂的健康问题到数据处理和管理、机器学习、数据分析、数据建模和数据通信的整个流程。

该专业的主要特点

1、行业相关程度

新南威尔士大学设计这个项目是为了应对全球卫生劳动力中一个显著且不断扩大的差距：熟练的数据科学家，他们了解健康的背景，可以应用数据分析来推动健康改善。在本课程中，您将接触到现实世界的问题，并学习最新的分析方法来得出解决方案。

2、适合各种背景

这个学位适合那些刚开始在这个领域工作的学生，以及那些已经在这个领域内工作并希望提高技能的学生。无论你是想在现有技能的基础上发展的统计学家，想要提高患者护理质量的临床医生或护士，还是希望将你的在职经验转化为正式资格的敏锐程序员，这个项目都欢迎来自不同背景的学生。

3、灵活的学习模式

这个学位可以全职或兼职完成，在校园或完全在线完成。内容通过在线阅读、专家客座讲座和实践动手教程相结合的方式提供。讲座之后是练习，可以加强教程中涵盖的学习和编程技能。

为什么要在新南威尔士大学学习这个学位？

1、攻读第一个健康数据科学研究生学位

新南威尔士大学的健康数据科学硕士学位、研究生文凭和研究生证书是研究复杂健康问题的数据驱动解决方案的开创性项目。在新南威尔士大学，学校正在引领这种新的医疗保健方法。

2、在世界领先的研究和教学机构学习

该学位由健康大数据研究中心（CBDRH）提供，在一个新的窗口中打开——澳大利亚和国际领先的使用大数据的健康研究中心。CBDRH汇集了一个跨学科的员工团队，他们在管理、操纵、分析和可视化健康大数据方面拥有世界领先的专业知识。CBDRH使用跨越生物医学、临床和卫生服务领域的大规模电子数据，将知识从数据转化为卫生领域的实际应用。

3、在充满活力的学习环境中与教职员工和学生建立联系

在某些课程中，使用翻转课堂方法，您将从在线短视频中学习理论，并使用面对面或在线课程来应用知识、练习技能和参与点对点学习。新南威尔士大学以学生为中心的学习体验的一个主要特征是在线社区，在那里你可以与来自不同背景和工作场所的同龄人和导师互动。 

新南威尔士大学健康数据科学硕士核心信息：

英文全称：Master of Science in Health Data Science

学制：1.7年

开学时间：2月、9月

学费：$72,000（2024年，全部）

新南威尔士大学健康数据科学硕士申请要求：

1、相关学科的本科学位

2、非同源学科荣誉学士学位

3、成功完成健康数据科学研究生文凭（5372）

4、根据具体情况，获得相当于或高于健康数据科学研究生文凭（5372）的资格。

5、同源学科包括：

医学、护理学、牙科、物理疗法、验光学、生物医学/生物科学、药剂学、公共卫生、兽医学、生物学、生物化学、统计学、数学科学、计算机科学、心理学、（卫生）经济学、数据科学、其他（根据具体情况）

6、6.5分单项不低于6分

新南威尔士大学健康数据科学硕士学习内容：

必修课

Context of Health Data Science

Statistical Foundations for Health Data Science

Management and Curation of Health Data

Health Data Analytics: Machine Learning I

Health Data Analytics: Statistical Modelling I

Health Data Analytics: Statistical Modelling II

Visualisation and Communication of Health Data

Principles of Programming or Computing for Health Data Science

可以从以下领域进修选修

Bioinformatics

Health informatics

Algorithms

Data Management

Web

Statistical Theory

Statistical Analytics

Pharmaceutical

Public Health

新南威尔士大学健康数据科学硕士就业前景：

健康数据科学家的角色是动态的，并且随着他们的工作跨越健康数据管道的任何多个阶段而不断发展。从设计和领导研究和分析数据，到构建机器学习过程来理解复杂的健康问题，健康数据科学家的工作需要多种技能。

因为这是一个处于早期发展阶段的职业，所以这个行业一直在创造新的角色和机会。例如，健康数据科学家可以管理一个数据分析师团队，以制定收集数据的流程，评估如何对数据进行建模，或根据他们的研究和发现制定实施健康政策变革的方法。

澳大利亚和全球的公共和私营卫生部门对具有卫生数据科学专业跨学科技能的专业人员的需求日益增长。这个学位可能会导致职业生涯：

政府卫生部门（国家、州或地方）

医院

大学和研究机构

制药公司

健康保险公司

私人数据分析咨询公司。