行为决定习惯，习惯决定性格，性格决定命运
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我们的世界包含了难以想象的大量数字信息。从这些数据中提取意义可以推动业务发展，实现下一代科学突破，并产生对我们的世界产生积极影响的好处。但这是一项具有挑战性的任务，需要强大的技能和培训。
数据科学家是具有这种专业知识的人，这解释了为什么他们已经成为当今就业市场的关键参与者。从卫生、国防、金融、运输和物流等各行各业，到农业、媒体和技术，人们越来越依赖数据科学专业人员来提供有意义的商业见解。有一系列研究数据和技术的原因，在一个新的窗口中打开。
通过数据科学与决策硕士课程，为这个快速增长的领域的绝佳就业机会做好准备。您的学习将探索编程语言、问题解决以及使用定性和定量技术处理/解释/呈现数据。
主要特点
l 适合启动或加速您的职业生涯
该学位专为希望进入该领域的STEM毕业生和希望提高技能的专业人士而设计。如果你最近毕业于数学学士、理学学士（主修数学、统计学或计算机科学）或数据科学与决策学士，那么这个学位是你职业生涯中的一个很好的下一步。如果你在计算机科学、统计学或商业分析方面有行业经验，这个硕士课程将扩展你的技能和知识，使你成为你所在领域的领导者。
l 基础技能、专业和项目工作
该课程将巩固你在三个关键领域的技能：数学和统计学、计算机科学和经济学。通过追求计算、商业、行为或定量数据科学和决策的专业化，您将在您感兴趣的领域获得更深入的知识。您还将通过项目工作培养数据科学的研究和沟通技能。
为什么要在新南威尔士大学学习这个学位？
1、与最优秀的人一起学习
UNSW的数学在澳大利亚排名第一，在世界排名第44位*
UNSW在澳大利亚排名第一，在世界排名第31，在澳大利亚工程技术排名第一*
在经济学和计量经济学方面，UNSW在澳大利亚排名第三，在世界排名第37*
2、利用三所学校的专业知识
您将受益于新南威尔士大学三所不同学校的教育工作者的专业知识：数学和统计学，在新窗口中打开，计算机科学与工程，在新窗户中打开，经济学，在新的窗口中打开。
3、利用UNSW的行业联系
凭借与行业相关的技能和经验推进你的职业生涯。利用UNSW400多个行业和研究合作伙伴的网络，扩大您的专业联系。
4、加入一个支持学生的社区
在新南威尔士大学，公平、多样性和包容性是UNSW成功的关键。UNSW还致力于激励女性在STEM（科学、技术、工程和数学）领域追求丰富的职业道路。
*2024年QS世界大学学科排名
新南威尔士大学数据科学硕士核心信息：
英文全称：Master of Data Science and Decisions
学制：2年
开学时间：2月、9月
学费：54000纽币/年（2025年）
可选专业方向：
Computational Data Science and Decisions计算数据科学与决策
Behavioural Data Science and Decisions行为数据科学与决策
Business Data Science and Decisions商业数据科学与决策
Quantitative Data Science and Decisions定量数据科学与决策
新南威尔士大学数据科学硕士申请要求：
1、 数学学士、数学、统计学或计算机科学专业理学士学位、数据科学与决策学士等，你还需要有足够的数学和/或统计学和/或数据科学背景，均分达到要求
2、 雅思6.5分单项不低于6
新南威尔士大学数据科学硕士学习内容：
核心课程
Database Systems
Data Visualisation
Data Science and Decisions Project A
Data Science and Decisions Project B
Fundamentals of Data Science
Business Economics
Economics of Strategy
Multivariate Analysis
Statistical Inference
Foundations of Computer Science or Principles of Programming
Machine Learning and Data Mining or Data Mining and its Business Applications
计算数据科学与决策专业课程
Foundations of Computer Science
Principles of Programming
Data Structures and Algorithms
Machine Learning and Data Mining
以下三选一
Neural Networks
Information Retrieval and Web Search
Big Data Management
行为数据科学与决策专业课程
Policy Evaluation Methods
Policy Applications of Behavioural Economics
Public Economics and Regulation
以下选一
Financial Econometrics
Behavioural Economics
Health Economics
Experimental and Behavioural Economics
Financial Technology
Behavioural Approaches in Finance
Introduction to Business Analytics
Information Systems Consulting
Marketing Analytics in a Big Data World
商业数据科学与决策专业课程
Industrial Organisation
Policy Evaluation Methods
Financial Econometrics
Behavioural Economics
Health Economics
Experimental and Behavioural Economics
Policy Applications of Behavioural Economics
Public Economics and Regulation
Financial Technology
Introduction to Business Analytics
Information Systems Consulting
Marketing Analytics in a Big Data World
定量数据科学与决策专业课程
Optimization
Linear and Discrete Optimization Modelling
Graph Theory
Applied Regression Analysis
Data Mining and its Business Applications
Time Series
Nonparametric Statistics
Categorical Data Analysis
Bayesian Inference and Computation
新南威尔士大学数据科学硕士就业前景：
每天生成的数据量达到5万亿字节，可以肯定地说，我们正处于大数据时代。社交媒体、物联网（IoT）、机器学习和人工智能正在推动数据趋势，并影响数据科学家的角色。
随着大数据热潮的到来，你的技能将成为信息丰富行业中一系列角色的核心，包括：
互联网搜索、欺诈检测、定向广告、物流规划、语音识别、图像分析、遗传风险预测虚拟现实、顾客的忠诚、产品开发、自动驾驶汽车。
这个领域的职业是什么样的？
数据科学是一个多学科的研究领域，融合了数学方法、统计学、计算、商业决策和通信。数据科学家将用户数据转化为洞察力，帮助公司了解其受众并个性化其产品或服务。在零售、环境、非营利、IT和专业服务领域，发现新的见解和预测趋势变得至关重要。
数据科学领域的职业机会涵盖了许多行业，从初创企业到老牌公司，包括Coles、AirBnB、Spotify、Netflix和绿色和平组织等。作为一名数据科学家，你可能会被要求计算市场上新产品的价格，确定仓库或零售员工的时间表，预测环境现象，并模拟新疾病的传播。
